人工智能可以挑选出“变形”癌细胞，揭示潜在的新药目标：ku游

英国的研究人员用于人工智能（AI）工具来检测卵巢癌患者前列腺样本中的微小出现异常细胞簇——这些细胞的不存在指出该疾病极具攻击性。这项公开发表在《NatureCommunications》上的研究报告用于了人工智能来分析来自514名女性的卵巢癌的组织样本，总共仔细观察了近1．5亿个细胞的形状。癌症研究所计算机病理团队负责人、这篇论文的高级作者YinyinYuan博士回应：“我们研发出有了一种非常简单的新型计算机测试，可以辨识患上十分具备肆虐性的卵巢癌的女性，因此可以根据她们的需求量身自定义化疗方案。”人工智能工具扫瞄肿瘤细胞的形状和内容，尤其是仔细观察细胞核，即包括DNA的细胞部分。

在大多数细胞中，细胞核是模糊不清的圆形或椭圆形，但研究人员在一些卵巢癌样本中找到了具备畸形细胞核的小斑块。在肿瘤中具备这些变形细胞簇的女性患上十分具备肆虐性的疾病，五年存活率仅有为15％，而没这些畸形细胞核的患者的五年存活率为53％。通过深入研究，他们分析了这些出现异常细胞的斑块，找到它们具备较低水平的DNA修缮基因，还包括BRCA1——遗传性乳腺癌和卵巢癌患者经常不存在缺失的基因之一。

这些缺失中的许多缺失可以通过DNA测序，在DNA代码中辨识出有这些问题，但是在某些情况下，还有其他原因造成DNA修缮基因水平较低，这些原因可能会被测序遗漏，但有可能通过人工智能测试被检查出来。这一新发现也有可能对患上极具肆虐性卵巢癌的女性患者的化疗有影响。

PARP抑制剂olaparib目前已获得FDA批准后用作乳腺癌患者的BRCA基因突变，但新的人工智能检测有可能需要辨识出有那些没变异的患者，但BRCA水平较低的患者或许可以从这种药物或者其他类似于的化疗方法中受益。Yuan回应：“用于这项新的测试为我们获取了一种检测肿瘤的方法，这些肿瘤在修缮DNA的能力方面不存在缺失，而这些缺失无法通过基因检测确认。它可以与基因检测同时用作辨识可以从靶向DNA修缮缺失等替代化疗方案（如PARP抑制剂）中获益的患者。”除了DNA修缮方面的缺失外，研究人员还找到，免疫细胞无法抵达具备畸形细胞核的细胞簇，这指出或许需要躲避免疫系统是造成患上这种卵巢囊肿的患者肾功能效果比没畸形簇的患者劣很多的原因。

Yuan回应：“我们的测试还表明，具备这些畸形细胞核簇的卵巢肿瘤早已演化出有一种躲避免疫系统的新方法，因此有可能针对这种机制，用于新形式的免疫疗法对其展开靶向化疗。”更进一步分析这些聚类，研究小组找到他们有一种高水平的蛋白质galectin－3，未知其不会造成T淋巴细胞丧生，这是免疫系统系统控制癌症的最重要组成部分，但必须更好的工作才能弄清楚这是否是维持这些畸形细胞群在免疫系统面前“隐形”的主要因素。

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